物聯(lián)網(wǎng)令人印象深刻的快速崛起引起了人們的極大興趣，但令人遺憾的是，物聯(lián)網(wǎng)耀眼的光芒讓許多企業(yè)對機器人技術(shù)日益增長的潛力視而不見。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是多么重要和必須被企業(yè)接受的問題上，人們似乎已經(jīng)揮灑了太多的筆墨，但關(guān)于機器人如何能夠極大地擴展物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的范圍，卻很少有人提及。

智能機器人好嗎能夠幫助我們挖掘物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力嗎?以下是機器人如何擴展物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的范圍，以及它們?yōu)槭裁磳B接的未來越來越重要。

機器人和物聯(lián)網(wǎng)大不相同

雖然機器人和物聯(lián)網(wǎng)有很多相似之處，但它們始終是兩個截然不同的創(chuàng)新。除非你了解它們之間的差異，否則你不可能掌握它們是如何聚集在一起以增強彼此市場潛力的。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用本質(zhì)上是特定的——它們被用來處理特定的、狹義的問題，并且通常以與機器人截然不同的方式處理數(shù)據(jù)。許多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都依賴云計算，但機器人通常會在本地處理數(shù)據(jù)，這進一步說明它們與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有著本質(zhì)上的不同。

然而，只因它們是為不同目的而設(shè)計，就斷言機器人和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不能結(jié)合在一起是愚笨的。例如，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用本身缺乏智能，但可以通過包含智能機器人技術(shù)來加強，這些智能機器人更加自主，能夠處理出現(xiàn)的各種奇怪情況。通過將機器人技術(shù)連接到我們現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中，我們可以為消費者和企業(yè)提供新的服務(wù)，而這些服務(wù)將會給他們留下深刻的印象，同時還會產(chǎn)生可觀的收入。

據(jù)世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)稱，這一進程已經(jīng)在進行中，機器人正在與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相結(jié)合，以改善家庭環(huán)境，例如，聰明的機器人助手已經(jīng)變得不那么神奇，而這就是它們明智配對的直接成果。考慮到機器人可以在其環(huán)境中自由行走，并且通常配備有比物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更具體的傳感器，因此它們可以無縫地融入現(xiàn)代家庭和商業(yè)環(huán)境中，以造福居住或工作在那里的人們。

工業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和機器人

在醫(yī)療保健領(lǐng)域可以找到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和機器人結(jié)合以增強人類福祉的很好例子。目前，全球各地的醫(yī)院都在考慮如何更好地將其業(yè)務(wù)數(shù)字化，以收集更多的患者數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)反過來用來將有用的機器人引入醫(yī)療環(huán)境。

像三星這樣的科技巨頭正在竭盡全力地將物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術(shù)結(jié)合起來，以改變醫(yī)療保健行業(yè)的未來。在不久的將來，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以確定患者何時出現(xiàn)問題，并派遣機器人護士為他們遞送藥物，或者讓醫(yī)療專業(yè)人員與患者進行遠(yuǎn)程視頻聊天。因此，未來的醫(yī)療機構(gòu)將會發(fā)現(xiàn)更容易應(yīng)對越來越多需要醫(yī)療服務(wù)的民眾。

醫(yī)療領(lǐng)域并不是僅有一個引入物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和機器人技術(shù)的領(lǐng)域。工業(yè)機器人曾經(jīng)是由非優(yōu)異的、遲鈍的機器所定義，這些機器比人類工人更有效地處理普通任務(wù)。然而，工業(yè)機器人的未來將由更為復(fù)雜的機器人來定義，這些機器人依賴物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為它們提供穩(wěn)定的、易于管理的數(shù)據(jù)流。

例如，亞馬遜倉庫將機器人的機器學(xué)習(xí)潛力與物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)優(yōu)勢相結(jié)合。這些倉庫機器人通過讀取地板上的條形碼標(biāo)簽獨立行走，并進行通信，以避免在拾取和打包在線訂單時相互碰撞。

Stratistics MRC最近預(yù)測全球機器人物聯(lián)網(wǎng)市場的復(fù)合年增長率為30.4%，因此預(yù)計對這些應(yīng)用的采用不會很快放緩。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越有能力向機器人提供有用的數(shù)據(jù)，從而使這些機器人能夠利用這些數(shù)據(jù)來更有效地確認(rèn)其環(huán)境并實現(xiàn)目標(biāo)。未來，這些智能機器人將成為我們經(jīng)濟中更為關(guān)鍵的組成部分。